Advance booking and hotel price variability online: any opportunity for business customers?

Con questo lavoro si osserva empiricamente la dinamica dei prezzi dei beni e dei servizi turistici individuando variazioni importanti nelle serie storiche delle tariffe giornaliere; l’eterogeneità di tali serie spesso supera quella osservata sui mercati rischiosi per antonomasia. È stato costruito un modello di previsione di tale dinamica utile per gli operatori della travel industry.

Con il modello si vuole stabilire un nesso tra la distribuzione delle tariffe e fattori micro, meso e macroeconomici per spiegare come questi fattori incidono nel tempo e valutare se agiscono con modalità differenti.

 

Autori: Andrea Guizzardi  (Dipartimento di Scienze Statistiche - Università di Bologna),​ Flavio Maria Emanuele Pons (Dipartimento di Scienze Statistiche - Università di Bologna),​ Ercolino Ranieri  (Presidente e Amministratore Delegato - Xenia S.p.A.)